Matrices Especiales

  1. Matriz Cero
  2. Matriz Identidad
  3. Matriz Diagonal
  4. Matriz Triangular Superior
  5. Matriz Triangular Inferior

Al trabajar con matrices, nos toparemos de forma recurrente con algunas matrices que tienen ciertas características muy particulares, a este tipo de matrices se les conocen como matrices especiales y a continuación las listaremos junto con algunas de sus propiedades respecto a las operaciones con otras matrices y su determinante.

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Matriz Cero

La Matriz Cero es una matriz cuadrada tal que cada uno de sus elementos es igual a cero, se denota con un cero en negrita \mathbf{0} para diferenciarla del escalar cero.Formalmente decimos que [\mathbf{0}]_{ij} = 0 para todo i,j y la expresamos de la siguiente manera:

  • Si A es una matriz, entonces \mathbf{0} + A = A + \mathbf{0} = A.
  • Si A es una matriz, entonces \mathbf{0} \times A = A \times \mathbf{0} = \mathbf{0}.
  • Su determinante es igual a cero, es decir, |\mathbf{0}| = 0.

Las siguientes matrices son matrices cero del tamaño correspondiente:

Matriz Identidad

La Matriz Identidad es una matriz cuadrada tal que cada uno de sus elementos es igual a cero, salvo los elementos de su diagonal que son todos iguales a uno, se denota con \mathbf{I}_{n}. Formalmente decimos que [\mathbf{I}_{n}]_{ij} = 1 para todo i=j y [\mathbf{I}_{n}]_{ij} = 0 para todo i \neq j, y la expresamos de la siguiente manera:

  • Si A es una matriz, entonces \mathbf{I} \times A = A \times \mathbf{I} = A.
  • Su determinante es igual a uno, es decir, |\mathbf{I}| = 1.

Las siguientes matrices son matrices identidad del tamaño correspondiente:

Matriz Diagonal

Una matriz cuadrada es Matriz Diagonal si cada uno de sus elementos fuera de la diagonal es igual a cero, en ocasiones se denotan con \mathbf{D}. Formalmente decimos que [D]_{ij} = 0 para todo i \neq j y la expresamos de la siguiente manera:

  • Su determinante es el producto de todos los elementos de su diagonal, es decir, |\mathbf{D}| = a_{11} \cdot \ldots a_{nn}.

Las siguientes matrices son matrices diagonales del tamaño correspondiente:

También podemos definir matrices diagonales que no sean cuadradas pero en esos casos, no podemos calcular su determinante.

Matriz Triangular Superior

Una matriz cuadrada es una Matriz Triangular Superior si todos los elementos que están por debajo de la diagonal, son iguales a cero, en ocasiones se denotan con \mathbf{T_S}. Formalmente decimos que [\mathbf{T_S}]_{ij} = 0 si i > j y la expresamos de la siguiente manera:

Su determinante es el producto de todos los elementos de su diagonal, es decir, |\mathbf{T_S}| = a_{11} \cdot \ldots a_{nn}.

Las siguientes matrices son matrices diagonales del tamaño correspondiente:

También podemos definir matrices triangulares superiores que no sean cuadradas pero en esos casos, no podemos calcular su determinante.

Matriz Triangular Inferior

Una matriz cuadrada es una Matriz Triangular Inferior si todos los elementos que están por encima de la diagonal, son iguales a cero, en ocasiones se denotan con \mathbf{T_I}. Formalmente decimos que [\mathbf{T_I}]_{ij} = 0 si i < j y la expresamos de la siguiente manera:

  • Su determinante es el producto de todos los elementos de su diagonal, es decir, |\mathbf{T_I}| = a_{11} \cdot \ldots a_{nn}

Las siguientes matrices son matrices diagonales del tamaño correspondiente:

También podemos definir matrices triangulares inferiores que no sean cuadradas pero en esos casos, no podemos calcular su determinante.


Determinantes – Método de Sarrus

  1. El Método de Sarrus
    1. Ejemplos
      1. Ejemplo 1
      2. Ejemplo 2
      3. Ejemplo 3
      4. Ejemplo 4

Al calcular determinantes, podemos notar que si expandimos todos productos cuando aplicamos el Método de Laplace, podemos reordenar los sumandos y establecer un método que nos permita recordar con facilidad la forma en que calculamos determinantes. Consideremos el siguiente determinante de una matriz A y veamos los pasos para calcularlo.

Matriz 3x3 | totumat.com

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El Método de Sarrus

Primero añadimos dos columnas adicionales que sean iguales a las primeras dos columnas de la matriz original.

Método de Sarrus | totumat.com

Para cada diagonal azul, multiplicamos los elementos que esta contiene.

Método de Sarrus | totumat.com

a_{11} a_{22} a_{33} \text{, } a_{12} a_{23} a_{31} \text{ y } a_{13} a_{21} a_{32}

Para cada diagonal roja, multiplicamos los elementos que esta contiene.

Método de Sarrus | totumat.com

a_{13} a_{22} a_{31} \text{, } a_{11} a_{23} a_{32} \text{ y } a_{12} a_{21} a_{33}

Finalmente, para calcular el determinante, sumamos todos los productos generados por las diagonales azules y restamos todos los productos generados por las diagonales rojas:

a_{11} a_{22} a_{33} + a_{12} a_{23} a_{31} + a_{13} a_{21} a_{32} - (a_{13} a_{22} a_{31} + a_{11} a_{23} a_{32} + a_{12} a_{21} a_{33})

Este método es llamado Método de Sarrus y vulgarmente se conoce como el Método de La Lluvia a partir de una regla mnemotécnica pues las rayas que se trazan como guía para hacer los productos correspondientes se asemejan a la lluvia. Veamos con algunos ejemplos cómo aplicar este método.



Ejemplos

Ejemplo 1

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, calcule su determinante.

Método de Sarrus | totumat.com
Método de Sarrus | totumat.com

= ( -40 ) + ( 175 ) + ( -64 ) - ( 100 ) - ( -40 ) - ( -112 )

= 123

Ejemplo 2

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, calcule su determinante.

Método de Sarrus | totumat.com
Método de Sarrus | totumat.com

= ( 216 ) + ( 90 ) + ( -72 ) - ( -48 ) - ( 72 ) - ( 405 )

= -195

Ejemplo 3

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, calcule su determinante.

Método de Sarrus | totumat.com
Método de Sarrus | totumat.com

= ( 36 ) + ( -216 ) + ( 150 ) - ( 45 ) - ( -216 ) - ( 120 )

= 21

Ejemplo 4

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, calcule su determinante.

Método de Sarrus | totumat.com
Método de Sarrus | totumat.com

= ( 48 ) + ( 49 ) + ( -162 ) - ( 18 ) - ( 126 ) - ( -168 )

= -41


Determinantes – Método de Laplace

  1. El Método de Laplace
    1. Ejemplos
      1. Ejemplo 1
      2. Ejemplo 2
      3. Ejemplo 3
      4. Ejemplo 4

Habiendo definido los cofactores de una matriz, podemos establecer un método que nos permite calcular el determinante de cualquier matriz cuadrada de tamaño n.

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El Método de Laplace

Al considerar una columna j, el Método de Laplace indica que el determinante de una matriz se calcula de la siguiente manera:

\displaystyle \sum_{i=1}^{n} a_{ij} \cdot c(a_{ij})

En otras palabras, debemos escoger una columna, multiplicar cada elemento de la columna por su cofactor y sumar estos productos. Veamos el caso para una matriz cuadrada A de tamaño tres para tener esta idea más clara, formalmente,

Podemos calcular su determinante escogiendo la primera columna y plantear la siguiente suma:

Determinantes - Método de Laplace | totumat.com

Podemos calcular su determinante escogiendo la segunda columna y plantear la siguiente suma:

Determinantes - Método de Laplace | totumat.com

Podemos calcular su determinante escogiendo la tercera columna y plantear la siguiente suma:

Determinantes - Método de Laplace | totumat.com

Veamos entonces, con algunos ejemplos como calcular determinantes de matrices cuadradas de tamaño tres.



Ejemplos

Ejemplo 1

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, calcule su determinante escogiendo la columna 2.

Determinantes - Método de Laplace | totumat.com

= ( -9 ) \big[ ( -4 ) - ( 0 ) \big] + ( -2 ) \big[ ( -8 ) - ( 0 ) \big] + ( 4 ) \big[ ( -6 ) - ( -2 ) \big]

= ( -9 ) ( -4 ) + ( -2 ) ( -8 ) + ( 4 ) ( -4 )

= ( 36 ) + ( 16 ) + ( -16 )

36

Ejemplo 2

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, calcule su determinante escogiendo la columna 1.

Determinantes - Método de Laplace | totumat.com

= ( -3 ) \big[ ( 7 ) - ( 35 ) \big] + ( -3 ) \big[ ( 1 ) - ( -30 ) \big] + ( 0 ) \big[ ( 7 ) - ( -42 ) \big]

= ( -3 ) ( -28 ) + ( -3 ) ( 31 ) + ( 0 ) ( 49 )

= ( 84 ) + ( -93 ) + ( 0 )

-9

Ejemplo 3

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, calcule su determinante escogiendo la columna 3.

Determinantes - Método de Laplace | totumat.com

= ( -2 ) \big[ ( -20 ) - ( -8 ) \big] + ( -7 ) \big[ ( -10 ) - ( -2 ) \big] + ( 1 ) \big[ ( -16 ) - ( -8 ) \big]

= ( -2 ) ( -12 ) + ( -7 ) ( -8 ) + ( 1 ) ( -8 )

= ( 24 ) + ( 56 ) + ( -8 )

72

Ejemplo 4

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, calcule su determinante escogiendo la columna 1.

Determinantes - Método de Laplace | totumat.com

= ( -3 ) \big[ ( 9 ) - ( -5 ) \big] + ( -4 ) \big[ ( -2 ) - ( 2 ) \big] + ( -2 ) \big[ ( -10 ) - ( -18 ) \big]

= ( -3 ) ( 14 ) + ( -4 ) ( -4 ) + ( -2 ) ( 8 )

= ( -42 ) + ( 16 ) + ( -16 )

-42


Menores y Cofactores

  1. Menor de una matriz
  2. Cofactor de una matriz
    1. Ejemplos: Cálculo de cofactores
      1. Ejemplo 1
      2. Ejemplo 2
      3. Ejemplo 3
      4. Ejemplo 4
      5. Ejemplo 5

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Menor de una matriz

Si A es una matriz cuadrada de tamaño n, es decir, de tamaño n \times n. Para cada elemento ij, definimos el menor del elemento ij (o la submatriz principal ij de A) como la matriz que resulta al eliminar la fila i y la columna j de la matriz A. Lo denotamos como m_{ij}(A) o m(a_{ij}) y escrito de forma exhaustiva, tenemos

Cofactor de una matriz

Una vez definidos los menores de una matriz, definimos cofactor del elemento ij multiplicando (-1)^{i+j} por el determinante del menor del elemento ij. Lo denotamos como c_{ij}(A) o c(a_{ij}) y escrito de forma exhaustiva, tenemos

A esta expresión también se le conoce en algunos textos como el adjunto de a_{ij} y se denota como A_{ij}, y aunque esta expresión luce monstruosamente fea, veamos con algunos ejemplos como calcular los cofactores de una matriz cuadrada de tamaño tres.

A esta expresión también se le conoce en algunos textos como el adjunto de a_{ij} y se denota como A_{ij}, y aunque esta expresión luce monstruosamente fea, veamos con algunos ejemplos como calcular los cofactores de una matriz cuadrada de tamaño tres.

Ejemplos: Cálculo de cofactores

Ejemplo 1

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, el cofactor c(a_{ 3 3 }).

= (-1)^6 \cdot \big[ ( -5 )\cdot( -4 ) - ( 4 ) \cdot ( 0 ) \big]

= (1) \cdot [ 20 - ( 0 )]

= (1) \cdot 20

= 20

Ejemplo 2

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, el cofactor c(a_{ 3 1 }).

= (-1)^4 \cdot \big[ ( -1 )\cdot( 8 ) - ( -8 ) \cdot ( 3 ) \big]

= (1) \cdot [ -8 - ( -24 )]

= (1) \cdot [ -8 + 24 ]

= (1) \cdot 16

= 16



Ejemplo 3

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, el cofactor c(a_{ 2 1 }).

= (-1)^3 \cdot \big[ ( 7 )\cdot( 5 ) - ( -2 ) \cdot ( 1 ) \big]

= (-1) \cdot [ 35 - ( -2 )]

= (-1) \cdot [ 35 + 2 ]

= (-1) \cdot 37

= -37

Ejemplo 4

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, el cofactor c(a_{ 1 1 }).

= (-1)^2 \cdot \big[ ( 6 )\cdot( 7 ) - ( 0 ) \cdot ( 9 ) \big]

= (1) \cdot [ 42 - (0)]

= (1) \cdot [ 42 ]

= 42

Ejemplo 5

Considerando la matriz cuadrada A de tamaño tres, el cofactor c(a_{ 2 2 }).

= (-1)^4 \cdot \big[ ( -6 )\cdot( -6 ) - ( -6 ) \cdot ( -2 ) \big]

= (1) \cdot [ 36 - ( 10 )]

= (1) \cdot [ 36 - 10 ]

= (1) \cdot 26

= 26


Matrices Cuadradas

  1. La Matriz Cuadrada
    1. Ejemplos
      1. Ejemplo 1
      2. Ejemplo 2
      3. Ejemplo 3
      4. Ejemplo 5

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La Matriz Cuadrada

Dentro del conjunto de todas las matrices, encontraremos matrices con propiedades importantes. A continuación nos enfocaremos en un tipo de matrices con una cantidad de filas y columnas muy particular. Diremos que una matriz es una matriz cuadrada si esta tiene tiene la misma cantidad de filas que de columnas. Formalmente, diremos que una matriz A es cuadrada si tiene n filas y n columnas, en este caso diremos que es de tamaño n. Escrito de forma exhaustiva, tenemos que

Las matrices cuadradas pueden tener distintos tamaños, veamos algunos ejemplos de matrices cuadradas para entender como se expresan.

Ejemplos

Ejemplo 1

La siguiente es una matriz cuadrada de tamaño 2 \times 2 , por lo tanto La siguiente es una matriz cuadrada de tamaño dos.

Ejemplo 2

La siguiente es una matriz cuadrada de tamaño 3 \times 3 , por lo tanto La siguiente es una matriz cuadrada de tamaño tres.

Ejemplo 3

La siguiente es una matriz cuadrada de tamaño 4 \times 4 , por lo tanto La siguiente es una matriz cuadrada de tamaño cuatro.

Ejemplo 5

La siguiente es una matriz cuadrada de tamaño 5 \times 5 , por lo tanto La siguiente es una matriz cuadrada de tamaño cinco.