Transposición de matrices

En ocasiones, es necesario cambiar las filas por columnas de una matriz y viceversa, para esto definimos la operación de transposición. Sea A una matriz de tamaño m \times n decimos que la transposición de la matriz A es una nueva matriz de tamaño n \times m donde los elementos de la matriz A que están en la posición ij pasan a estar en la posición ji, a esta nueva matriz se le llama A transpuesta (o traspuesta) y la denotamos por A^{T} o A'. Formalmente,

[A^{T}]_{ij} = A_{ji}

O escrito de forma exhaustiva, tenemos que

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Veamos algunos ejemplos.

Ejemplos

Ejemplos 17

Considerando la matriz A, de tamaño, 3 \times 3. Calcule la matriz transpuesta de A, es decir, A^{T}.

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Ejemplos 18

Considerando la matriz A, de tamaño, 4 \times 1. Calcule la matriz transpuesta de A, es decir, A^{T}.

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Ejemplo 19

Considerando la matriz A, de tamaño, 4 \times 2. Calcule la matriz transpuesta de A, es decir, A^{T}.

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Ejemplo 20

Considerando la matriz A, de tamaño, 3 \times 4. Calcule la matriz transpuesta de A, es decir, A^{T}.

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5 comentarios en “Transposición de matrices

  1. Un saludo
    Me refiero, ¿cuál es su aplicación en un caso práctico? En un conjunto de ecuaciones por resolver ¿es necesario aplicar esta operación?

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    • Efectivamente, la transposición de matrices tiene distintas aplicaciones, principalmente en el desarrollo teórico del álgebra lineal, por ejemplo, para calcular la inversa de una matriz, es necesario calcular matriz de cofactores y posteriormente esta se debe transponer para poder calcular la matriz adjunta.

      También en el desarrollo teórico de modelos estadísticos, por ejemplo, para definir modelos de regresión lineal, los parámetros óptimos se definen con un producto de matrices en los que es necesario transponer algunas de las matrices involucradas para poder efectuar el producto (recordemos que el número de columnas del primer factor debe coincidir con el número de filas del segundo factor).

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