Combinatorias

Suponga que usted está desarrollando un proyecto y debe designar una comisión de tres personas para llevar a cabo ciertas tareas. Entonces, considerando cinco personas, ¿de cuántas formas se puede conformar la comisión? Para responder a esta pregunta, debemos tener clara una definición.

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Considerando una colección de objetos distintos, una r-combinación de estos es simplemente una forma de escoger r de estos objetos (sin importar el orden), en términos de conjuntos, podemos decir que una r-combinación es cualquier subconjunto de tamaño r de la colección de objetos. Por ejemplo, si tenemos cinco bolas, una azul, una roja, una amarilla, una verde y una naranja; una 3-combinación es la siguiente:

r-combinación de bolas | totumat.com

Entonces, considerando todas las 3-combinaciones, incluyendo la que ya vimos, tenemos:

r-combinación de bolas | totumat.com

En total podemos contar diez 3-combinaciones, pero listar todas las combinaciones posibles para después contarlas puede resultar en un proceso engorroso cuando tenemos muchos más objetos distintos, es por esto que debemos recurrir a los métodos de conteo que ya hemos visto. Entonces, si queremos tomar tres bolas de las cinco bolas, contemos primero todas las 3-permutaciones posibles:

  • Para fijar la primera bola, podemos considerar cinco opciones. Notemos que si contamos combinaciones, cualquiera de las tres posiciones es indiferente.
r-combinación de bolas | totumat.com
  • Para fijar la segunda bola, como ya hemos fijado una, podemos considerar sólo cuatro opciones. Notemos que si contamos combinaciones, cualquiera de las dos posiciones restantes es indiferente.
r-combinación de bolas | totumat.com
  • Para fijar la tercera bola, como ya hemos fijado dos, podemos considerar sólo tres opciones. Notemos que si contamos combinaciones, la última posición es indiferente.
r-combinación de bolas | totumat.com

El Método del Producto nos indica que la cantidad total de 3-permutaciones será el producto de las opciones para cada posición, es decir, 5 \cdot 4 \cdot 3 = 60.

r-combinación de bolas | totumat.com

Pero debemos tomar en cuenta que la posición en la que estas se encuentran es indiferente, el Método del Producto nos indica que la cantidad total posiciones indiferentes será el producto de las posiciones indiferentes cuando se ha fijado cada bola, es decir, 3 \cdot 2 \cdot 1 = 6.

r-combinación de bolas | totumat.com

De esta forma, el Método de la División nos indica que la cantidad de 3-combinaciones, será la división de todas las 3-permutaciones entre todos los casos indiferentes, es decir,

\frac{5 \cdot 4 \cdot 3}{3 \cdot 2 \cdot 1} = \frac{60}{6} = 10

De formar general, si consideramos n objetos distintos, el total de r-combinaciones distintas se calcula con la siguiente división:

\frac{n \ \cdot \ (n-1) \ \cdot \ \ldots \ \cdot \ (n - r + 1)}{r \ \cdot \ (r-1) \ \cdot \ \ldots \ \cdot \ 1}

Las r-combinaciones de n objetos se denota de la forma C(n,r), y usando permutaciones, también podemos reescribir el cociente que las definen de la siguiente forma:

\frac{P(n,r)}{P(r,r)}

Usando expresiones factoriales, también podemos expresar las r-combinaciones como el coeficiente binomial:

\binom{n}{r} = \frac{n!}{r!(n-r)!}

Tomando en cuenta que el factorial de cero es igual a uno, es decir, $latex0! = 1$. Entonces, notamos que una n-combinación de una colección de n objetos, es exactamente igual a uno. Veamos con algunos ejemplos como contar todas las r-combinaciones en distintas situaciones.

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Ejemplos

Ejemplo 1

Suponga que usted está desarrollando un proyecto y debe designar una comisión de tres personas para llevar a cabo ciertas tareas. Entonces, considerando cinco personas, ¿de cuántas formas se puede conformar la comisión?

Este problema se puede abordar contando todas las 3-combinaciones posibles de cinco objetos y estas son:

C(5,3) = \frac{5 \cdot 4 \cdot 3}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 10

Ejemplo 2

Considerando una bolsa con siete bolas de distinto color, si se sacan cuatro bolas, ¿de cuántas formas distintas se pueden sacar cuatro de ellas?

Este problema se puede abordar contando todas las 4-combinaciones posibles de siete objetos y estas son:

C(7,4) = \frac{7 \cdot 6 \cdot 5 \cdot 4}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 35

Ejemplo 3

En una carrera de 100 metros planos compiten ocho personas, si a las tres últimas personas se les da un premio por participar indistintamente, ¿de cuántas formas posibles pueden otorgarse estos premios al culminar esta carrera?

Este problema se puede abordar contando todas las 3-combinaciones posibles de ocho objetos y estas son:

C(8,3) = \frac{8 \cdot 7 \cdot 6}{3 \cdot 2 \cdot 1} = 56


Permutaciones

Suponga que usted está desarrollando un proyecto y debe designar una comisión de tres personas para llevar a cabo ciertas tareas. Esta comisión debe tener un coordinador, un secretario y un vocero. Entonces, considerando tres personas, ¿de cuántas formas se puede conformar la comisión? Para responder a esta pregunta, debemos tener clara una definición.

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Considerando una colección de objetos distintos, una permutación de estos es simplemente una forma de ordenarlos uno tras otro. Por ejemplo, si tenemos tres bolas, una azul, una roja y una amarilla, una permutación es la siguiente:

Permutaciones de bolas de colores | totumat.com

Y reordenándolas, consideremos todas las permutaciones, incluyendo la que ya vimos

Permutaciones de bolas de colores | totumat.com

En total podemos contar seis permutaciones, pero listar todas las permutaciones posibles para después contarlas puede resultar en un proceso engorroso cuando tenemos muchos más objetos distintos, es por esto que debemos entonces recurrir a los métodos de conteo que ya hemos visto. Entonces, si queremos ordenar estas tres bolas:

  • Para fijar la primera bola, podemos considerar tres opciones.
Permutaciones de bolas de colores | totumat.com
  • Para fijar la segunda bola, como ya hemos fijado una, podemos considerar sólo dos opciones.
Permutaciones de bolas de colores | totumat.com
  • Para fijar la tercera bola, como ya hemos fijado dos, podemos considerar sólo una opción.
Permutaciones de bolas de colores | totumat.com

El Método del Producto nos indica que la cantidad total de permutaciones será el producto de las opciones para cada posición, es decir, 3 \cdot 2 \cdot 1 = 6.

Permutaciones de bolas de colores | totumat.com

De formar general, si consideramos n objetos distintos, el total de permutaciones distintas se calcula con el siguiente producto:

n \ \cdot \ (n-1) \ \cdot \ (n-2) \ \cdot \ \ldots \ \cdot \ 3 \ \cdot \ 2 \ \cdot \ 1

Este producto se puede resumir usando la notación de factorial, que se expresa con un signo de exclamación de la siguiente forma:

n!

Veamos con algunos ejemplos como contar todas las permutaciones en distintas situaciones.

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Ejemplos

Ejemplo 1

Suponga que usted está desarrollando un proyecto y debe designar una comisión de tres personas para llevar a cabo ciertas tareas. Esta comisión debe tener un coordinador, un secretario y un vocero. Entonces, considerando tres personas, ¿de cuántas formas se puede conformar la comisión?

Este problema se puede abordar contando todas las formas en que se pueden ordenar tres personas, es decir, contando todas las permutaciones posibles de tres objetos y estas son:

3! = 3 \cdot 2 \cdot 1 = 6

Ejemplo 2

Considerando una bolsa con cinco bolas de distinto color, si se sacan todas una a una, ¿de cuántas formas distintas se pueden sacar?

Este problema se puede abordar contando todas las formas en que se pueden ordenar cinco bolas de distinto color, es decir, contando todas las permutaciones posibles de cinco objetos y estas son:

5! = 5 \cdot 4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1 = 120

Ejemplo 3

En una carrera de 100 metros planos compiten ocho personas, ¿de cuántas formas posibles puede culminar esta carrera?

Este problema se puede abordar contando todas las formas en que se pueden ordenar ocho personas, es decir, contando todas las permutaciones posibles de ocho objetos y estas son:

8! = 8 \cdot 7 \cdot 6 \cdot 5 \cdot 4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1 = 40320


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r-Permutaciones

Habiendo definido las permutaciones de una colección de objetos, pueden surgir otro tipo de situaciones. Suponga que usted está desarrollando un proyecto y debe designar una comisión de tres personas para llevar a cabo ciertas tareas. Esta comisión debe tener un coordinador, un secretario y un vocero. Entonces, considerando 5 personas, ¿de cuántas formas podemos conformar la comisión? Para responder a esta pregunta, debemos tener clara una definición.

Considerando una colección de objetos distintos, una r-permutación de estos es simplemente una forma de ordenar r de estos objetos uno tras otro. Por ejemplo, si tenemos cuatro bolas, una azul, una roja, una amarilla y una verde. Una 3-permutación es la siguiente:

r-Permutaciones de bolas de colores | totumat.com

Y reordenándolas, consideremos todas las 3-permutaciones, incluyendo la que ya vimos

r-Permutaciones de bolas de colores | totumat.com

En total podemos contar veinticuatro permutaciones, pero listar todas las permutaciones posibles para después contarlas puede resultar en un proceso engorroso cuando tenemos muchos más objetos distintos, es por esto que debemos entonces recurrir a los métodos de conteo que ya hemos visto. Entonces, si queremos ordenar tres bolas de las cuatro bolas:

  • Para fijar la primera bola, podemos considerar cuatro opciones.
r-Permutaciones de bolas de colores | totumat.com
  • Para fijar la segunda bola, como ya hemos fijado una, podemos considerar sólo tres opciones.
r-Permutaciones de bolas de colores | totumat.com
  • Para fijar la tercera bola, como ya hemos fijado dos, podemos considerar sólo dos opciones.
r-Permutaciones de bolas de colores | totumat.com

El Método del Producto nos indica que la cantidad total de 3-permutaciones será el producto de las opciones para cada posición, es decir, 4 \cdot 3 \cdot 2 = 24.

r-Permutaciones de bolas de colores | totumat.com

De formar general, si consideramos n objetos distintos, el total de r-permutaciones distintas se calcula con el siguiente producto:

n \ \cdot \ (n-1) \ \cdot \ (n-2) \ \cdot \ \ldots \ \cdot \ (n - r + 1)

Las r-permutaciones de n objetos se denota de la forma P(n,r), y usando expresiones factoriales, también podemos reescribir el producto que las definen de la siguiente forma:

\dfrac{n!}{(n-r)!}

Tomando en cuenta que el factorial de cero es igual a uno, es decir, 0! = 1. Entonces, notamos que una n-permutación de una colección de n objetos, es justamente una permutación como la hemos definido originalmente. Veamos con algunos ejemplos como contar todas las r-permutaciones en distintas situaciones.

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Ejemplos

Ejemplo 4

Suponga que usted está desarrollando un proyecto y debe designar una comisión de tres personas para llevar a cabo ciertas tareas. Esta comisión debe tener un coordinador, un secretario y un vocero. Entonces, considerando cinco personas, ¿de cuántas formas se puede conformar la comisión?

Este problema se puede abordar contando todas las 3-permutaciones posibles de cinco objetos y estas son:

P(5,3) = 5 \cdot 4 \cdot 3 = 60

Ejemplo 5

Considerando una bolsa con siete bolas de distinto color, si se sacan cuatro bolas una a una, ¿de cuántas formas distintas se pueden sacar cuatro de ellas?

Este problema se puede abordar contando todas las 4-permutaciones posibles de siete objetos y estas son:

P(7,4) = 7 \cdot 6 \cdot 5 \cdot 4 = 840

Ejemplo 6

En una carrera de 100 metros planos compiten ocho personas, ¿de cuántas formas posibles pueden otorgarse las medallas de oro, plata y bronce al culminar esta carrera?

Este problema se puede abordar contando todas las 3-permutaciones posibles de ocho objetos y estas son:

P(8,3) = 8 \cdot 7 \cdot 6 = 336


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Memes Matemáticos – Febrero 2021

La popularidad de un meme refleja la forma en que la sociedad comprende un hecho y las matemáticas no se escapan de esto, pues la comunidad matemática en las redes sociales ha aumentado su presencia en los últimos meses. Una vez culminado el mes más corto del año, traemos para ti una compilación de los mejores memes matemáticos de Febrero 2021.

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Derivar e Integrar

Hay un dicho que recita lo siguiente: «deriva quien sabe, integra quién puede» y aunque estas son frases tontas usadas por algunos profesores para asustar a sus alumnos, la realidad es que derivar e integrar es algo manejable para los que desarrollan sus estudios en cualquier ámbito matemático. Sin embargo, cualquier persona que esté fuera de esta área no tendrá la misma mínima idea de como derivar e integrar. Esto es lo que expone u/heisenberg09102000, usando la escena de «Yo, Robot» donde se puede leer,

  • ¿Por qué crees que los animales son inferiores?
  • ¿Pueden ellos resolver integrales y derivadas?
  • ¿Puedes tú?
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En el mismo orden de ideas, derivar funciones puede resultar sencillo porque en muchos casos basta con aprender las reglas de derivación cuando nos topamos con operaciones básicas entre funciones, pero no pasa con los mismo al integrar funciones, pues si bien podemos definir algunas reglas para algunas funciones, no se presenta un caso general para el producto de dos funciones, esto es lo que expone u/Syberspaze, en la imagen podemos leer

Cálculo
(un libro grueso)

Cálculo si
\int f(x) \cdot g(x) \ dx \int f(x) \ dx \cdot \int \ dx
(un libro delgado)

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También es algo que nos expone el ingenioso caricaturista de XKCD con la siguiente diagrama de flujo sobre como calcular derivadas y como calcular integrales. Les debo la traducción por lo intrincada que es la viñeta.

Differentiation and Integration

Más sobre el cálculo de integrales, tal como lo expone u/heisenberg09102000, calcular a mano \int \sqrt{tan(x)} \ dx, qué miedo.

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85/17

Cuando efectuamos operaciones entre números, particularmente, divisiones entre números, puede que no prestemos mucha atención a los resultados y usando calculadoras, menos aún, pues la idea es ir solucionar el problema que se nos presenta. Pero si nos detenemos a pensar sobre algunos de estos casos, por ejemplo, 85 y 17, son dos números que parecieran no estar relacionados de ninguna forma, sin embargo, la división 85/17 es exactamente 5 🤯. Eso es lo que expuso u/Malthegudum:

Me acabo de dar cuenta que 85/17 es igual a un número entero, nunca me sentí más incómodo en mi vida.

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L’Hopital

Cuando se calculan límites, las derivadas pueden resultar de mucha utilidad para facilitar las cuentas, ese es el caso de la Regla de L’Hopital, pues si la usamos cuidadosamente, nos permite determinar el límite cuando al evaluar la función en cuestión, obtenemos indeterminaciones de la forma cero sobre cero o infinito sobre infinito. Esto es lo que expone u/Krzug en la siguiente imagen:

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Desconfía de tu propia sombra

Este es un ejemplo de razones por las cuales un dibujo no es confiable para una demostración matemática, también una razón para mirar con criticismo los resultados que nos pudiera mostrar un software usado para hacer cálculos o para graficar figuras geométricas. Esto es lo que expone u/mrbob8888 en la primera imagen, señalando que el software asume que \infty = 2 y lo que expone u/scienceisfun112358 en la segunda imagen, señalando que el software marca un ángulo (visualmente) recto como de 100°.

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Mínimos

El uso de derivadas es muy importante para el estudio del comportamiento de una función, particularmente el criterio de la primera derivada y el criterio de la segunda derivada para determinar los extremos locales de una función. Esto es lo que señala u/button_down_shirt haciendo referencia la escena del Señor de Los Anillos, en la que Pippin pregunta por el segundo desayuno, en la imagen se puede leer:

Cuando tu amigo piensa que encontró un mínimo local

¿Y qué hay de la segunda derivada?

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La distancia entre dos puntos

El Método del Discriminante permite calcular con precisión las raíces de un polinomio cuadrático, sin embargo, en ocasiones la solución salta a la vista, así que usar la fórmula cuadrática es como matar una mosca con un cañón. Esto es lo que expone u/heisenberg09102000, en la imagen se puede leer observar:

Estudiante de Matemáticas

frac{-b pm sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}

x^2 + 2x = 0

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Hay un impostor entre nosotros

¿Puedes detectar al impostor? La primera imagen compartida por u/mehrabha y la segunda por James Preston en el grupo Mathematical Mathematics Memes.

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May be a cartoon of text

Todos mis Pokémon son
\{ f(x) = x^{p} : \int f(x) \ dx = \frac{x^{p+1}}{p+1} + C

Te quiero -1/12 ❤

La Hipótesis de Riemann ha generado mucha discusión en la comunidad matemática, pero también ha generado mucha confusión entre aquellos que están aprendiendo. Básicamente, se ha definido la Función Zeta de Riemann para números complejos con parte real mayor que uno, de la siguiente forma:

\xi (s) = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^s}

El problema que se plantea es el de calcular las raíces de esta función, es decir, los valores para los cuales \xi (s) = 0. Al considerar esta función, notemos que el caso que s=-1, esta función se puede reescribir como la sumatoria

\sum_{n=1}^{\infty} n

Sin embargo, al considerar la función como regla de correspondencia (no como la suma de todos los números naturales) a través de método de convergencia, esta corresponde a s=-1 con -\frac{1}{12}. Esta confusión para los nuevos estudiantes de matemáticas es la que expone el usuario u/panther1910, pues podemos ver en la siguiente imagen que

Primer Panel

¿Qué tanto me quieres?

Segundo Panel

-\frac{1}{12}

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¿Crees que se nos escapó un meme? ¡Comparte tu mejor meme en los comentarios!

El Principio del Palomar

Suponga que usted está en una plaza observando las palomas que pululan en ella, la bandada que vive en la zona cuenta con once palomas y usted observa que en su totalidad, hay diez nidos en una hilera, cuando las palomas retornan una a una a sus hogares la primera va al primer nido, la segunda al segundo nido, la tercera al tercer nido, y así sucesivamente, la décima al décimo nido pero… ¿A dónde va la última paloma? Pues inevitablemente, esta tiene que compartir el nido con alguna de las otras palomas.

Principio del Palomar | totumat.com

El Principio de Dirichlet, popularmente conocido como El Principio del Palomar, establece que considerando n cajas, si en ellas se meten n+1 o más objetos, entonces habrá al menos una caja que contiene al menos dos de estos objetos.

Este principio tiene su interpretación al considerar funciones, y es que si A y B son dos conjuntos con cardinales n+1 y n, respectivamente (esto es la cantidad de elementos que ellos contienen). Entonces, cualquier función definida de A en B no es inyectiva.

Consideremos algunos ejemplos prácticos de este principio para entender cómo se aplica.

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Ejemplos

Ejemplo 1

Suponga que usted es un médico que trata casos complejos, si atiende sólo de lunes a viernes, y debe practicar una consulta a 6 pacientes en una semana. Entonces, necesariamente debe atender a dos pacientes en un mismo día de la semana.

Ejemplo 2

Si en una clase de 16 estudiantes, se efectúa una evaluación cuya calificación tiene un rango entre 0 y 10 puntos. Entonces, se puede garantizar que habrán al menos dos estudiantes con la misma calificación.

Ejemplo 3

Si se efectúa una evaluación cuya calificación tiene un rango entre 0 y 20 puntos. ¿Cuál es la cantidad mínima de estudiantes que debe haber para garantizar que al menos dos tengan la misma calificación?

Podemos abordar este problema usando el principio del palomar, pues si consideramos el rango de las calificaciones hay 21 opciones \{0,1,2, \ldots 20 \}. Entonces, básicamente, si contamos con 21 cajas, deberían haber al menos 21+1=22 estudiantes para garantizar que al menos dos tengan la misma calificación.


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Estos ejemplos pudieran resultar sencillos, pero el Principio del Palomar tiene mayor utilidad para asentar afirmaciones sobre números enteros. Un ejemplo de esto es la siguiente afirmación:

Para todo número entero, existe un múltiplo de este número cuyos dígitos son ceros o unos. Es decir, para todo número entero p, existe un número entero q tal que

p \cdot q = x \cdot 10^{k} + x \cdot 10^{k-1} + \ldots + x \cdot 10^2 + x \cdot 10 + x

Donde x es cero o uno.

Demostración:

Para demostrar esta afirmación, definamos el siguiente conjunto:

Conjunto de números cuyos dígitos son sólo nos. | totumat.com

Debemos notar que |A| = p+1 y que cada elemento a_i del conjunto A está definido de la forma

1 \cdot 10^{i} + 1 \cdot 10^{i-1} + \ldots + 1 \cdot 10^2 + 1 \cdot 10 + 1.

Considerando el algoritmo de la división, debemos notar que cualquier número entero se puede expresar de la forma p \cdot q + r y al ser 0 \leq r < p, podemos asegurar que existen p posibles restos. Entonces, al dividir a_{1} obtendremos un resto r_1, al dividir a_{2} obtendremos un resto r_2, y así sucesivamente, al dividir a_{p+1} obtendremos un resto r_{p+1}.

De esta forma, obtenemos p+1 restos al efectuar cada una de estas divisiones pero ya hemos visto que hay p posibles restos al dividir por p, así, recurriendo al Principio del Palomar, concluimos que al menos dos de estos restos deben ser iguales. Es decir, existen dos elementos de A, digamos a_i < a_j, tal que a_i = p \cdot q_i + r y a_j = p \cdot q_j + r. Entonces, si consideramos la resta del mayor menos el menor, obtenemos que

a_j - a_i = (p \cdot q_j + r) - (p \cdot q_i + r) = p \cdot (q_j - q_i)

De donde concluimos que el número a_j - a_i es un múltiplo de p y además, notamos que esta resta es igual a

1 \cdot 10^{j} + 1 \cdot 10^{j-1} + \ldots + 1 \cdot 10^{i+1} + 0 \cdot 10^{i} + 0 \cdot 10^{i-1} + 0 \cdot 10^2 + 0 \cdot 10 + 0

Por lo tanto, a_j - a_i es un múltiplo de p que cuyos dígitos son ceros o unos.


Hemos visto que el Principio del Palomar nos ayuda a garantizar cuando hay al menos dos elementos en una caja, por ejemplo, si contamos con 5 sacos e introducimos naranjas en ellos, ¿al menos cuántas naranjas debemos tener para garantizar que habrán al menos dos en un saco? La respuesta es 6.

Pero, ¿al menos cuántas naranjas deben haber para garantizar que habrán al menos tres en un saco? ¿O al menos cuatro? ¿Cinco? Para responder a estas preguntas, veamos que este principio se puede generalizar pero primero debemos definir algunas funciones especiales.

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Funciones de parte entera

La función piso redondea todo número decimal hacia abajo, formalmente, para todo número entero a, definimos la función piso como una función \lfloor \ \ \rfloor : [a,a+1] \to \mathbb{Z} de la forma \lfloor x \rfloor = a y de forma general, \lfloor \ \ \rfloor : \mathbb{R} \to \mathbb{Z} está definida como \lfloor x \rfloor = a si a \leq x < a+1.

La función techo redondea todo número decimal hacia arriba, formalmente, para todo número entero b, definimos la función techo como una función \lceil \ \ \rceil : (b-1,b] \to \mathbb{Z} de la forma \lceil x \rceil = a y de forma general, \lceil \ \ \rceil : \mathbb{R} \to \mathbb{Z} está definida como \lceil x \rceil = b si b -1 < x \leq b.

Funciones de Parte Entera, Función Piso y Función Techo | totumat.com

El Principio del Palomar Generalizado

El Principio del Palomar Generalizado, establece que considerando k cajas, si en ellas se meten n objetos, entonces habrá al menos una caja que contiene al menos \lceil \frac{n}{k} \rceil de estos objetos.

Cuando no sabemos con certeza la cantidad de elementos en un conjunto, este principio nos ayuda principalmente a fijar cotas inferiores. Consideremos algunos ejemplos prácticos de este principio para entender cómo se aplica.

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Ejemplos

Ejemplo 4

Si contamos con 5 sacos e introducimos naranjas en ellos, ¿al menos cuántas naranjas debemos tener para garantizar que habrán al menos tres en un saco? En términos del principio del palomar, si tenemos n objetos y 5 cajas, ¿cuál es el mínimo valor de n para que \lceil \frac{n}{5} \rceil = 3?

Si \lceil \frac{n}{5} \rceil = 3, esto implica que \frac{n}{5} es un elemento del intervalo (2,3]. Entonces, considerando el extremo inferior de este intervalo, el menor número entero n que estamos buscando es tal que n = 2 \cdot 5 + 1 = 11, y en efecto, veamos el peor de los casos que es cuando distribuimos los objetos uno a uno:

Si consideramos cinco sacos vacíos:

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E introducimos cinco naranjas, cada una en cada saco

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Luego, introducimos cinco naranjas más, cada una en cada saco

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Contamos diez naranjas, pero si consideramos una naranja adicional (la onceava), sea cual sea el saco en donde la metamos, tendremos un saco con tres naranjas en él.

Ejemplo 5

Considerando un mazo de barajas de 52 cartas, es decir, 13 corazones, 13 picas, 13 diamantes y 13 tréboles. ¿Cuántas cartas debe tomar una persona, para garantizar que al menos 3 son de la misma pinta? En términos del principio del palomar, si tenemos n objetos y 4 cajas, ¿cuál es el mínimo valor de n para que \lceil \frac{n}{4} \rceil = 3?

Si \lceil \frac{n}{4} \rceil = 3, esto implica que \frac{n}{4} es un elemento del intervalo (2,3]. Entonces, considerando el extremo inferior de este intervalo, el menor número entero n que estamos buscando es tal que n = 2 \cdot 4 + 1 = 9, y en efecto, veamos el peor de los casos que es cuando:

Tomando las primeras cuatro cuartas, todas son de diferente pinta,

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Tomamos cuatro cartas más, y todas son nuevamente, de diferente pinta,

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Contamos ocho cartas, pero si tomamos una carta adicional (la novena), sea cual sea la carta que tomemos, esta será de alguna de las cuatro pintas.


Nota: Cuando se menciona el peor de los casos, es para evitar considerar aquellos casos en los que se cumple la condición que estamos buscando, pero no necesariamente siendo esta la regla general.

Próxima publicación: El Principio del Palomar.