Análisis de Residuos

R para introducir a la Econometría: Media de los residuos

Estudiar el comportamiento de los residuos u_i = Y_i - \hat{Y}_i es de vital importancia para el análisis de regresión, pues varios de los supuestos del Modelo Clásico de Regresión Lineal (MCRL) hacen énfasis en los residuos, es por esto que se recurre a herramientas que nos permitan verificar si se cumplen estos supuestos y así, aumentar la confiabilidad sobre las conclusiones que se hagan a partir del modelo planteado.

También pudiera interesarte

Anuncios

Datos a considerar para los ejemplos

Consideremos un pequeño conjunto de datos, particularmente, los datos que se encuentran en la Tabla 3.2 del libro de Econometría de Damodar N. Gujarati and Dawn Porter en su quinta edición. Este conjunto de datos proporciona los datos primarios que se necesitan para estimar el efecto cuantitativo de la escolaridad en los salarios:

ObservaciónSalarioEscolaridad
14.45676
25.777
35.97878
47.33179
57.318210
66.584411
77.818212
87.835113
911.022314
1010.673815
1110.836116
1213.61517
1313.53118
Tabla 3.2

Media igual a cero

La media de los residuos (o perturbaciones) debe ser igual a cero. Para calcular en R la media de los residuos de nuestro modelo u, recurrimos a la instrucción mean(), entonces si previamente hemos definido el modelo lineal usando la instrucción lm() usamos la siguiente sintaxis:

mean(Y-lm(Y~X)$fitted.values)

Donde, Y.e es la variable que almacena los valores estimados de Y. Sin embargo, recordando que si definimos el modelo lineal usando la instrucción lm(), podemos hacer un llamado a los residuos usando la sintaxis lm(Y~X)$residuals, de esta forma, podemos determinar la covarianza usando la siguiente sintaxis:

mean(lm(Y~X)$residuals)

También se pueden apreciar los residuos al observar un resumen del modelo lineal recurriendo la instrucción summary(), usando la siguiente sintaxis:

summary(lm(Y~X)$residuals)

Ejemplo

Una vez que hemos calculado el modelo lineal que define este conjunto de datos usando la instrucción lm(), podemos calcular la media de los residuos lm(salario~escolaridad)$residuals, para esto, usamos la siguiente sintaxis:

mean(lm(salario~escolaridad)$residuals)

Al ejecutar esta instrucción obtenemos la media de los residuos, que en este caso es igual a 8.515157e-18, notando que este valor es prácticamente cero, concluimos que la media de los residuos es igual a cero.

En su consola debería aparecer:

> mean(se.lm$residuals)
[1] 8.515157e-18
Anuncios

Bibliografía complementaria


¿Tienes dudas? ¿Necesitas más ejemplos? No dudes en escribir.

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Cerrar sesión /  Cambiar )

Google photo

Estás comentando usando tu cuenta de Google. Cerrar sesión /  Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Cerrar sesión /  Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Cerrar sesión /  Cambiar )

Conectando a %s

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios .