R: Análisis de Regresión con Dos Variables

• R, ¿qué es y cómo se instala?
• R, lo básico.
• R, una interfaz alternativa: RStudio.
• R: paquetes, librerías e importación de datos
• R, instrucciones básicas.
  • Vectores
  • Suma
  • Media
  • Varianza

Modelo Clásico de Regresión Lineal

• R: Estimadores MCO
• R: Diagrama de Dispersión
• R: El error estándar
• R: El coeficiente de determinación r²
• R: El coeficiente de correlación r
• R: Los intervalos de confianza
• R: La prueba t
• R: La instrucción lm()
• R: Análisis de Residuos
  • R: Independencia de los residuos
  • R: Media de los residuos
  • R: homocedasticidad
  • R: No-Autocorrelación
  • R: Normalidad de los residuos
• R: Formulario del Modelo Clásico de Regresión Lineal

R: Análisis de Regresión Múltiple

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Scripts

• R: Práctica de Análisis de Regresión con Dos Variables